どんな講座？
確率と統計（平均、メジアン、標準偏差、相関、正規分布、ランダムウォーク、モンテカルロ法）、ベイズ統計（ベイズの定理、ベイズ的意思決定、ベイズ更新、ベイズフィルター）、データサイエンスとAIの初歩（人工知能、回帰、分類、クラスタリング）
このコースを受講する基本情報
- 提供：平山 雄三
- 価格：有料コース
- 勉強時間：9時間
- 言語：日本語
- 掲載サイト：Udemy
学習内容
- Pythonの基礎知識を得て、簡単なプログラムを作成できるようになります。
- データサイエンスやAIの学習に必要な数学・統計などの初歩的基礎知識を体系的に得ることができます。
- データサイエンスとAIを本格的に学ぶにあたって必要な初歩的事項を身に付けることができます。
- 本Vol.2では特に「確率と統計」、「ベイズ統計」、「データサイエンスとAIの初歩」についての基礎知識を得ることができます。
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