どんな講座？
確率の基礎から出発し、ベイズ統計学の基礎およびMCMCの原理を学びます。概念の理解とPythonでのプログラミングへの実装を合わせる事で、動かしながら原理を理解できます
このコースを受講する基本情報
- 提供：Tetsuya T
- 価格：有料コース
- 勉強時間：11時間
- 言語：日本語
- 掲載サイト：Udemy
学習内容
- 統計学や確率の基礎的な知識の獲得から出発して、ベイズ統計が従来の統計学に比べて、どういう風に枠組みが異なるのかが理解できる
- ベイズ統計の基礎⇒モンテカルロ法の基礎⇒PyStanでの実際の問題への適用という一連の流れを体系的かつシームレスに理解できる
- ”概念を理解する”⇒”理解したことをPythonで実装する”という流れを何度も行う事で、実践的なプログラミング能力と”アイデアをコードに具現化するにはどうする？”の発想が身に付く
- PyStanの為の環境の構築ができる。またPyStanを用いた基礎的なベイズ統計モデリングの流れを理解できる
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