【Python / No Code Bubble】データプロダクトのMVP作成・リリース・カスタマーサクセスの全容解明
Pythonモデリングから始め、データプロダクトとしてMVP（Minimum Viable Product：価値ある最小限で使用できるプロダクト）作成、リリース、カスタマーサクセスを一連として疑似体験し、就職・転職・起業に必要なスキルを習得
Pythonを学べるおすすめオンライン講座 (117件)
【脱オブジェクト指向初心者！】Pythonで学ぶSOLID原則・デザインパターン
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Pythonによる異常検知【点データ・時系列データ編】
ビジネスのさまざまなケースで使われている異常検知について、基礎からPythonによる実行まで幅広く学び、実際に使えるようになりましょう！本コースでは点データ・時系列データ（非画像データ）に対する異常検知手法を学びます。
【入門から実践まで】Webマーケティングの全体像とデータ活用を短時間で学び実際にSEO集客ツールを作ってみよう！
Webマーケティングの全体像を基礎からしっかり学び、その上で特に重要な集客手段であるSEOに役立つツールをPythonで作っていきましょう！Webマーケティングの基礎から実践まで幅広く学べるコースに仕上げました！
【Pythonコーディング詳細解説】SHAPによるマーケティング・ミックス・モデル(MMM)自作講座
データから導くマーケティングミックスモデル(MMM)作成を機械学習で高度化する方法を徹底解説。TVの効果は良かったのか？Facebookは？看板広告は？に解を出し、ビジネスへデータサイエンスが貢献するためのインサイトを提供
マーケティングのためのアソシエーション分析 （バスケット分析）【Pythonによる実践】
たった1時間でレコメンドの中でも簡単に実装できるアソシエーション（バスケット）分析をPythonで実践してみましょう！
【エクセル＋Python】マーケティング・ミックス・モデリングのロジックを理解
エクセル＋Pythonによる シミュレーション】 マーケティング・ミックス・モデリング講座を通して投資効果を最大化する広告チャネルを見極めよう
ビジネスのための施策効果の検証 ~Pythonとエクセルによる因果推論の実践~【非エンジニア向け：データ分析速習】
マーケティングなどにおけるデータを使った施策の検証方法として、因果推論の基礎を学びます。実際にPythonとエクセルで実践して実務で使えるようになりましょう！
【マーケティング×データ共有×Python】PyScriptを使ってブラウザでデータ共有の事始め
マーケティング分野での苦労するポイントとして、どのようにデータを共有するかに苦労することがよくあります。複雑で魅力的なデータサイエンスの分析結果共有をより簡単にする仕組みをご紹介します。
【Python】Lightweight mmmでメディアミックスモデル(MMM)を実行
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基本情報技術者試験+応用情報技術者試験+Python+SQL 初心者からプロのエンジニアになる講座
AI, IoT, ビッグデータについて詳細に解説。コンピュータの構成、アルゴリズム、ネットワーク、セキュリティから、Python、SQLまで詳細に解説、マネジメント、ストラテジについても幅広い知識が身につきます
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ポートフォリオ理論、コーポレートファイナンス、資本資産評価モデル（CAPM）、デリバティブの値決め、モンテカルロシミュレーションといった内容を中心に、Pwcなどで活躍した講師が理論と実践に基づき解説します。
【データサイエンス×ビジネスコミュニケーション】現役データサイエンティストが教える「伝えて動かすデータ分析」
初心者からPythonを駆使してデータサイエンスをビジネスや研究に応用できるデータ分析・統計入門！JupyterNotebook・Pandas・Matplotlib・SQLなどを用いて実際のビジネスケースを想定した即戦力のスキルが身につく！
【Python / Vertex AI / No Code】Orbit-mlで学ぶMMMによるDX推進
会社経営のDXテーマとして注目されているMMMを具体的に解説。時系列モデル×マーケティングミックスモデル(MMM)で収益最大化を実現するためのガイドを提供します。
【現役データサイエンティストが教える】AI・機械学習を学ぶための線形代数〜エクセルとPythonで実践
機械学習やAIの技術を学ぶためには、線形代数の理解がとても大切です！このコースでは線形代数学（ベクトルや行列）について学びながら、エクセルとPythonで簡単な行列計算を実践してみましょう！
【世界で14万人が受講】豊富なイラストで統計学を学ぼう！（統計の基礎を理解したい方、ビジネスでデータを活用したい方へ）
標本、母集団、平均、分散といった基本的な用語に加え、信頼区間、仮説検定、正規分布、P値、T値といった統計学を学ぶ上で重要な言葉を具体例と共に学べます。最後は回帰分析を行い、データ分析を行っていきます。
【演習形式で学ぶ】「データ分析実務スキル検定 PM級」合格への道（データ分析実務スキル証明資格で高得点を目指す講座）
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