どんな講座？
ビジネスのさまざまなケースで使われている異常検知について、基礎からPythonによる実行まで幅広く学び、実際に使えるようになりましょう！本コースでは点データ・時系列データ（非画像データ）に対する異常検知手法を学びます。
このコースを受講する基本情報
- 提供：Satoshi A
- 価格：有料コース
- 勉強時間：3時間
- 言語：日本語
- 掲載サイト：Udemy
学習内容
- 異常検知の概要
- 機械学習の基礎
- ホテリング理論による異常検知
- LOFによる異常検知
- Isolation Forestによる異常検知
- One Class SVMによる異常検知
- kNNによる時系列データの異常検知
- 特異スペクトル変換による時系列データの異常検知
- Change Finderによる時系列データの異常検知（変化点検知）
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